来自SeafoodSource 5月26日消息，美国国家海洋和大气管理局渔业部门希望用人工智能(AI)改进其对蛤蜊捕捞的电子监控，并希望在今年8月开始收集图像以开发这项技术。

东北渔业科学中心正在寻找服务商，在商业捕鱼船“ESS Pursuit”上安装摄像机，开发一种机器学习算法，可以自动处理视频，并为未来的人工智能开发生成大型图像库。

长期以来，美国国家海洋和大气管理局(NOAA)一直依靠大量的观察员，与渔民一起到船上收集重要的捕捞数据，以确保遵守法规。然而，观察者每天的费用高达800美元，对于利润微薄的渔民来说，这笔费用非常昂贵，一旦出海，渔民经常会发现，在渔船有限的作业空间里，观察员会碍手碍脚。

NOAA转向使用电子监控，在船只配备摄像头来跟踪商业捕鱼活动，以帮助减轻监控带来的物质和经济负担。然而，电子监控仍然依赖于大量的观察员，而不是被派到船上，他们回放大量的录音以供审查。

根据皮尤慈善信托基金(Pew Charitable Trusts)今年2月发布的一份白皮书，人工审查电子监控项目收集的数百万小时视频需要大量资源，这是推广应用的巨大障碍。

通过利用人工智能自动化审查过程是NOAA正在考虑的一个解决方案。该机构认为，机器学习工具将减轻渔民的负担，又可提高数据收集的准确性，并降低监测的总体成本。

尽管如此，构建有效的人工智能工具仍然存在重大障碍，其中最大的障碍是开发必要的训练数据。机器学习算法必须在大量的图像数据集上进行训练，以便有效地扫描视频并提取所需的信息。

NOAA已经确定建立一个大型图像库作为区域优先事项和整个机构的战略举措，但据NOAA称，目前的数据集还不够强大，无法进行机器学习。

东北渔业科学中心计划于今年8月在美国马萨诸塞州伍兹霍尔进行2023年底拖网蛤蜊调查，以创建该数据并开始开发算法。通过这个项目产生的数据和算法都将是开源的，这意味着未来可以很容易地在蛤蜊调查的基础上，继续开发人工智能工具。