栾生，男，博士，研究员，博士生导师。入选山东省泰山学者特聘专家、农业农村部神农青年英才、中国水产科学研究院水科英才·领军人才等人才计划，现任国家虾蟹产业技术体系岗位科学家、第七届全国水产原种和良种审定委员会委员。
近年来主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等国家及省部级科研课题20余项，累计经费达2400余万元。长期致力于虾类种业关键技术研究，构建了基于规模化家系的多性状复合遗传评估技术体系，研发出对虾高通量表型测定系统，设计并推广应用“黄海芯1号”液相育种芯片系列（含1K、10K和55K SNP panel），在虾类群体中建立了一步法基因组选配种技术体系。作为主要完成人（前五位），培育获批国家水产新品种9个，涵盖凡纳滨对虾、罗氏沼虾等主要养殖种类。
累计发表学术论文100余篇，获授权发明专利及软件著作权40余项，参编专著2部，获得省部级科技一等奖5项，并荣获山东省五一劳动奖章、山东省有突出贡献的中青年专家等多项荣誉称号。
通讯地址：山东省青岛市南京路106号 中国水产科学研究院黄海水产研究所
E-mail：luansheng@ysfri.ac.cn
主要研究方向：
构建基于规模化家系的鱼虾分子多性状复合育种技术体系。依托高通量表型与基因型数据，开展育种目标设定、方案设计、性状测试与遗传解析、基因组评估、选种与配种优化、良种配套技术研发等关键工作，服务于水产种业的精准化、规模化和智能化发展。
代表性文章：
Kang, Z., Kong, J., Li, Q., Sui, J., Dai, P., Luo, K., Meng, X., Chen, B., Cao, J., Tan, J., Fu, Q., Wang, Z., Luan, S.*, 2025a. Genomic selection for hard-to-measure traits in aquaculture: Challenges in balancing genetic gain and diversity. Aquaculture 606, 742576. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2025.742576
Kang, Z., Kong, J., Li, Q., Sui, J., Dai, P., Luo, K., Meng, X., Chen, B., Cao, J., Tan, J., Fu, Q., Xing, Q., Luan, S.*, 2025b. Genomic selection strategies to overcome genotype by environment interactions in biosecurity-based aquaculture breeding programs. Genet Sel Evol 57, 2. https://doi.org/10.1186/s12711-025-00949-3
Liu, M., Li, X., Kong, J., Meng, X., Luo, K., Sui, J., Dai, P., Tan, J., Cao, J., Chen, B., Wang, H., Luan, S.*, 2025. Genomic selection of resistance to acute hepatopancreatic necrosis disease in Litopenaeus vannamei. Aquaculture 596, 741828. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2024.741828
Gao, S., Xia, Y., Kong, J., Meng, X., Luo, K., Sui, J., Dai, P., Tan, J., Li, X., Cao, J., Chen, B., Fu, Q., Xing, Q., Tian, Y., Liu, J.*, Luan, S.*, 2025. Genomic Evaluation of Harvest Weight Uniformity in Penaeus vannamei Under a 3FAM Design Incorporating Indirect Genetic Effect. Biology 14, 328. https://doi.org/10.3390/biology14040328
Zhang, S., Kong, J., Tan, J., Meng, X., Dai, P., Cao, J., Luo, K., Liu, M., Xing, Q., Tian, Y., Sui, J.*, Luan, S.*, 2025. Multi-Trait Genomic Prediction of Meat Yield in Pacific Whiteleg Shrimp (Penaeus vannamei). Animals 15, 1165. https://doi.org/10.3390/ani15081165
Zhou, H., Qiang, G., Xia, Y., Tan, J., Fu, Q., Luo, K., Meng, X., Chen, B., Chen, M., Sui, J., Dai, P., Li, X., Liu, M., Xing, Q., Kong, J.*, Luan, S.*, 2025. Copy Number Variations in Short Tandem Repeats Modulate Growth Traits in Penaeid Shrimp Through Neighboring Gene Regulation. Animals 15, 262. https://doi.org/10.3390/ani15020262
Kang, Z., Kong, J., Sui, J., Dai, P., Luo, K., Meng, X., Liu, J., Chen, B., Cao, J., Tan, J., Fu, Q., Li, Q., Luan, S.*, 2024. Optimal open nucleus breeding system for long-term genetic gain in the Pacific white shrimp using genomic selection. Aquaculture 586, 740760. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2024.740760
Liu, M., Dai, P., Kong, J., Meng, X., Sui, J., Luo, K., Chen, B., Fu, Q., Cao, B., Cao, J., Luan, S.*, 2023. Assessing accuracy of genomic breeding values of selection candidates under biosecurity restrictions by progeny testing in Chinese shrimp Fenneropenaeus chinensis. Aquaculture 566, 739181. https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2022.739181
刘绵宇, 李旭鹏, 孔杰, 孟宪红, 陈美佳, 罗坤, 隋娟, 代平, 张雅文, 强光峰, 谭建, 陈宝龙, 曹家旺, 李波波, 赖晓芳, 栾生#, 2023. 液相芯片“黄海芯1号”在凡纳滨对虾急性肝胰腺坏死病抗性基础群体遗传评估中的应用. 水产学报, 2023(1):217-226. https://doi.org/10.11964/jfc.20211013127
夏岩, 孔杰, 王平, 傅强, 罗坤, 陈宝龙, 隋娟, 周浩, 孟宪红, 代平, 曹家旺, 谭建, 强光峰, 刘绵宇, 栾生#, 2024. 基于液相芯片“黄海芯1号”55K SNP信息开展凡纳滨对虾收获体重的ssGWAS和FarmCPU分析. 水产学报, 2024, 48(12):129104. https://doi.org/10.11964/jfc.20231014182
张士薇，代平，高广春，孟宪红，罗坤，隋娟，谭建，傅强，曹家旺，陈宝龙，李旭鹏，强光峰，邢群，戚云辉，孔杰#，栾生#, 2025. 基于深度学习算法的凡纳滨对虾生长表型测定系统研发及应用. J水产学报,2025,49(5):196-208. https://doi.org/10.11964/jfc.20240714612
李波波, 孔杰, 卢霞, 孙犁, 隋娟, 刘绵宇, 罗坤, 孟宪红, 陈宝龙, 曹宝祥, 刘宁, 栾生#, 2021. 中国明对虾钙调磷酸酶基因calcineurin B表达量的遗传变异分析. 中国水产科学 28, 12–18. https://doi.org/10.3724/SP.J.1118.2021.20124
王靖文, 杨国梁, 孔杰, 夏正龙, 隋娟, 唐琼英, 罗坤, 代平, 孟宪红, 陈丽梅#, 栾生#, 2022. 罗氏沼虾(Macrobrachium rosenbergii)雌雄虾不同形态阈值性状的遗传变异分析. 海洋与湖沼 53, 710–717. https://doi.org/10.11693/hyhz20211100289
陈美佳, 孔杰, 谭建, 罗坤, 孟宪红, 卢霞, 隋娟, 代平, 陈宝龙, 曹宝祥, 陈国良, 栾生#, 2021. 凡纳滨对虾育种基础群体收获体重的未知亲本组效应分析. 中国水产科学 28, 863–870. https://doi.org/10.12264/JFSC2020-0530
